update edge deployment docs

docs/pipeline_deploy/edge_deploy.en.md

@@ -13,7 +13,7 @@ comments: true
   - [Feedback Section](#feedback-section)
 
 This guide mainly introduces the operation method of the PaddleX edge deployment demo on the Android shell.
-This guide applies to 8 models across 6 modules:
+This guide applies to 13 models across 7 modules:
 
 <table>
   <tr>
@@ -57,17 +57,43 @@ This guide applies to 8 models across 6 modules:
     <td>✅</td>
   </tr>
   <tr>
-    <td>Text Detection</td>
+    <td>Text Line Orientation Classification</td>
+    <td>PP-LCNet_x0_25_textline_ori</td>
+    <td>✅</td>
+    <td>✅</td>
+  </tr>
+  <tr>
+    <td rowspan="3">Text Detection</td>
+    <td>PP-OCRv5_mobile_det</td>
+    <td>✅</td>
+    <td></td>
+  </tr>
+  <tr>
     <td>PP-OCRv4_mobile_det</td>
     <td>✅</td>
     <td></td>
   </tr>
   <tr>
-    <td>Text Recognition</td>
+    <td>PP-OCRv3_mobile_det</td>
+    <td>✅</td>
+    <td></td>
+  </tr>
+  <tr>
+    <td rowspan="3">Text Recognition</td>
+    <td>PP-OCRv5_mobile_rec</td>
+    <td>✅</td>
+    <td></td>
+  </tr>
+  <tr>
     <td>PP-OCRv4_mobile_rec</td>
     <td>✅</td>
     <td></td>
   </tr>
+  <tr>
+    <td>PP-OCRv3_mobile_rec</td>
+    <td>✅</td>
+    <td></td>
+  </tr>
 </table>
 
 <b>Note</b>

docs/pipeline_deploy/edge_deploy.md

@@ -13,7 +13,7 @@ comments: true
   - [反馈专区](#反馈专区)
 
 本指南主要介绍 PaddleX 端侧部署 demo 在 Android shell 上的运行方法。
-本指南适用于下列 6 种模块的 8 个模型：
+本指南适用于下列 7 种模块的 13 个模型：
 
 <table>
   <tr>
@@ -57,17 +57,43 @@ comments: true
     <td>✅</td>
   </tr>
   <tr>
-    <td>文本检测</td>
+    <td>文本行方向分类</td>
+    <td>PP-LCNet_x0_25_textline_ori</td>
+    <td>✅</td>
+    <td>✅</td>
+  </tr>
+  <tr>
+    <td rowspan="3">文本检测</td>
+    <td>PP-OCRv5_mobile_det</td>
+    <td>✅</td>
+    <td></td>
+  </tr>
+  <tr>
     <td>PP-OCRv4_mobile_det</td>
     <td>✅</td>
     <td></td>
   </tr>
   <tr>
-    <td>文本识别</td>
+    <td>PP-OCRv3_mobile_det</td>
+    <td>✅</td>
+    <td></td>
+  </tr>
+  <tr>
+    <td rowspan="3">文本识别</td>
+    <td>PP-OCRv5_mobile_rec</td>
+    <td>✅</td>
+    <td></td>
+  </tr>
+  <tr>
     <td>PP-OCRv4_mobile_rec</td>
     <td>✅</td>
     <td></td>
   </tr>
+  <tr>
+    <td>PP-OCRv3_mobile_rec</td>
+    <td>✅</td>
+    <td></td>
+  </tr>
 </table>
 
 <b>备注</b>

docs/pipeline_deploy/high_performance_inference.md

@@ -208,11 +208,11 @@ output = model.predict("https://paddle-model-ecology.bj.bcebos.com/paddlex/imgs/
 
 #### 2.1.1 安全自动配置模式
 
-安全自动配置模式，具有保护机制，默认**自动选用当前环境性能较优的配置**。在这种模式下，用户可以覆盖默认配置，但用户提供的配置将受到检查，PaddleX将根据先验知识拒绝不可用的配置。这是默认的工作模式。
+安全自动配置模式，具有保护机制，默认 **自动选用当前环境性能较优的配置** 。在这种模式下，用户可以覆盖默认配置，但用户提供的配置将受到检查，PaddleX将根据先验知识拒绝不可用的配置。这是默认的工作模式。
 
 #### 2.1.2 无限制手动配置模式
 
-无限制手动配置模式，提供完全的配置自由，可以**自由选择推理后端、修改后端配置等**，但无法保证推理一定成功。此模式适合有经验和对推理后端及其配置有明确需求的用户，建议在熟悉高性能推理的情况下使用。
+无限制手动配置模式，提供完全的配置自由，可以 **自由选择推理后端、修改后端配置等** ，但无法保证推理一定成功。此模式适合有经验和对推理后端及其配置有明确需求的用户，建议在熟悉高性能推理的情况下使用。
 
 ### 2.2 高性能推理配置
 
@@ -461,7 +461,7 @@ Predict:
 
 ### 2.4 在配置文件中启用/禁用高性能推理插件
 
-在配置文件中，可以使用 `use_hpip` 控制高性能推理插件的启用和禁用。与通过 CLI 和 API 配置不同的是，这种方式支持通过在子产线/子模块级别使用 `use_hpip`，实现**仅产线中的某个子产线/子模块使用高性能推理**。示例如下：
+在配置文件中，可以使用 `use_hpip` 控制高性能推理插件的启用和禁用。与通过 CLI 和 API 配置不同的是，这种方式支持通过在子产线/子模块级别使用 `use_hpip`，实现 **仅产线中的某个子产线/子模块使用高性能推理**。示例如下：
 
 **通用OCR产线的 `text_detection` 模块使用高性能推理，`text_recognition` 模块不使用高性能推理：**
 

mkdocs.yml

@@ -186,6 +186,7 @@ plugins:
             高性能推理: High Performance Inference
             服务化部署: Serving
             端侧部署: Edge Deployment
+            获取 ONNX 模型: Obtaining ONNX Models
             多硬件使用: Multi-Device Usage
             多硬件使用指南: Multi-Device Usage Guide
             飞桨多硬件安装: PaddlePaddle Installation on Multiple Devices