Olá, tudo bem?
Nós estamos sempre em busca de profissionais interessantes e interessados, com boa capacidade de aprendizado, adaptação e principalmente bom senso!
Este teste tem como objetivo avaliar e desafiar você. Não é obrigatório realizá-lo completamente, queremos apenas reconhecer seu esforço e potencial para aprender, se adaptar e tomar decisões.
Vamos ao teste!
Sua missão é criar uma modelo(s) preditivo(s), utilizando bases de dados provenientes do UCI Machine Learning Repository, relacionado ao temas Saúde.
UCI Machine Learning que disponibiliza o dataset para o treinamento do(s) modelo(s) que você irá utlizar.
- UCI Machine Learning: https://archive.ics.uci.edu/ml/index.php
Dataset que você irá utilizar na modelagem
- Breast Cancer Wisconsin (Diagnostic) Data Set: https://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/Breast+Cancer+Wisconsin+%28Diagnostic%29
Após realizada à sua modelagem preditiva, nos envie o notbook ou a pasta source onde se encontram os resultados dos seus modelos, e documente tudo que está fazendo durante a modelagem para entendermos sua linha de raciocínio e do porque ter feito tal experimento. (e.g. testes, Feature Selection, Transforms, Feature Engnieering, Feature Scalling, etc).
Primeiramente, se você souber utilizar Git, você pode fazer um fork desse repositório aqui, para sua conta do Github, depois disso criar uma branch nova com o seu nome (ex: nome_sobrenome), para podermos indentificá-lo.
Após terminar o desafio, você pode solicitar um pull request para a branch master do nosso repositório. Vamos receber e fazer a avaliação de todos.
Caso não queira usar Git, pode apenas nos enviar o teste.