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Projet réalisé dans le cadre de l’hackathon du Bureau des Statistiques de l’ENSAE Dakar. Il s’agit d’une application R Shiny interactive permettant de visualiser les conflits dans l’UEMOA à partir des données géoréférencées du UCDP, combinant stats exploratoires, cartographie et analyse multivariée.

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Sarahlaure/Projet-BSA

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🌍 ShinyApp – Visualisation Interactive des Conflits au sein de l’UEMOA

Un projet pour une meilleure compréhension des dynamiques sécuritaires en Afrique de l’Ouest, notamment au sein de l'UEMOA

Hackathon du Bureau des Statistiques – ENSAE Dakar

👉Lien vers l'application : Dashboard conflits UEMOA


🧭 Contexte & Enjeux

Depuis les années 1990, l’espace UEMOA est confronté à une instabilité croissante : rébellions armées, coups d’État, terrorisme…
L’Union, initialement fondée pour renforcer l’intégration économique, fait désormais face à des défis sécuritaires majeurs qui mettent en péril sa cohésion.

📈 +900 conflits entamés en 2023 contre 12 en 1989 selon les données du UCDP, soit une multiplication par 75 en 34 ans.

🌐 La création récente de l’Alliance des États du Sahel (AES) — regroupant le Mali, le Burkina Faso et le Niger — marque un tournant géopolitique majeur et reflète la défiance croissante de ces pays envers la CEDEAO et ses mécanismes, jugés inefficaces pour gérer les conflits sécuritaires grandissants (The Guardian, 8 juillet 2024, Ecowas warns of ‘disintegration’ as juntas split from west African bloc).

Dans ce contexte, plusieurs questions clés se posent :

  • Où et quand ces conflits éclatent-ils ?
  • Quels types de violences prédominent ?
  • Quels zones sont les plus exposées ?
  • Et surtout, quelles tendances peut-on identifier sur le long terme ?

🔍 Notre application répond à ces questions via une exploration interactive et empirique des données de conflits armés dans l’UEMOA.


🗺️ Objectifs

  • Visualiser l’évolution des conflits armés dans les 8 pays membres de l’UEMOA (1989–2023)
  • Fournir des outils interactifs pour explorer les données : carte, graphiques, timeline, ACP, clustering…
  • Comparer les tendances entre les pays membres afin de dégager des schémas spécifiques à chaque pays.
  • Faciliter la prise de décision pour les acteurs concernés et sensibiliser le public aux enjeux des conflits armés

📦 Technologies utilisées

Domaine Packages & outils
Langage & Web R, Shiny, shinydashboard, shinyWidgets
Visualisation Leaflet, plotly, ggplot2, DT, networkD3
Manipulation & Analyse dplyr, tidyr, lubridate, FactoMineR, factoextra

📊 Données

  • Source : UCDP GED – Uppsala Conflict Data Program
  • Format : CSV avec géolocalisation
  • Période couverte : 1989 à 2023
  • Zone géographique étudiée : Pays membres de l’UEMOA (Benin, Burkina Faso, Cote d'Ivoire, Guinée-Bissau, Mali, Niger, Sénégal, Togo)

⚙️ Fonctionnalités principales

  • Filtres interactifs par pays, dyade, type de violence et période
  • Cartes interactives des événements (zoom, filtre, info-bulle)
  • Graphiques descriptifs (barplots, pie charts, timelines)
  • Analyse en composantes principales (ACP) et clustering
  • Diagramme de Sankey des flux de violence entre différents acteurs
  • Export des résultats filtrés (tableaux téléchargeable

💡 Justification du projet

“On ne peut pas résoudre un problème qu’on ne comprend pas.”

  • 📌 Les décideurs peuvent mieux cibler leurs interventions
  • 🎓 Les chercheurs accèdent à un outil visuel d’exploration des données
  • 🧭 Le grand public comprend l’ampleur et la complexité des conflits au sein de l'UEMOA

👨‍💻 Contributeurs


🤝 Remerciements

Ce projet a été encadré et soutenu par le Bureau des Statistiques de l’AES ENSAE Dakar, avec le soutien institutionnel de :

  • ENSAE Pierre Ndiaye
  • Amicale des Étudiants et Stagiaires de l'ENSAE
  • Bureau des Statistiques de l’AES

About

Projet réalisé dans le cadre de l’hackathon du Bureau des Statistiques de l’ENSAE Dakar. Il s’agit d’une application R Shiny interactive permettant de visualiser les conflits dans l’UEMOA à partir des données géoréférencées du UCDP, combinant stats exploratoires, cartographie et analyse multivariée.

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Packages

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