阿尔茨海默综合症（Alzheimer's disease，AD）是最为常见的痴呆症，占所有类型痴呆的50%~70%。在AD痴呆阶段之前的阶段被称为轻度认知障碍（mild cognitive impairment, MCI），此时患者具有客观的认知损害但日常生活能力尚未受到明显影响。由于缺乏有效的干预药物，在发病早期进行诊断十分重要。目前的诊断程序需要医疗专家进行全面检查，需要大量的成本和时间。
研究表明，患者不仅在AD和MCI阶段表现出语言障碍，甚至在青年时期的语言表现就能预测老年期的患病情况，故而基于语言的自动检测筛查方法是近年来的一个重要领域。
本竞赛邀请学界和业界同仁基于主办方前期口语识别AD研究基础上，发掘基于口语数据判别AD、MCI或正常人的方法，为健康中国贡献力量。
| 任务编号 | 任务描述 | 测试数据 |
|---|---|---|
| 任务一 | AD/MCI/正常三分类 | 被试对图片进行描述时采集的长语音，60秒 |
| 任务二 | AD/MCI/正常三分类 | 短语音，6秒 |
- 朱祖德（江苏师范大学语言科学与艺术学院）： [email protected]
- 张卫强（清华大学语音与音频技术实验室）：[email protected]
- 马勇（江苏师范大学语言科学与艺术学院）：[email protected]
- 金赟（江苏师范大学物理与电子工程学院）：[email protected]
- 酆格斐（江苏师范大学语言科学与艺术学院）：[email protected]
- 郝玉峰（海天瑞声）：[email protected]
- 黄新林（江苏师范大学语言科学与艺术学院）：[email protected]
- 俞佳佳（江苏师范大学物理与电子工程学院）：[email protected]
- 顾煜（江苏师范大学物理与电子工程学院）：[email protected]
- 陈旭初（清华大学语音与音频技术实验室）：[email protected]
- 张晓辉（清华大学语音与音频技术实验室）：[email protected]
- 郭敏（清华大学语音与音频技术实验室）：[email protected]
@article{ChenXC2023,
author = {陈旭初 and 张卫强 and 马勇},
journal = {电子学报},
title = {基于原始波形的端到端阿尔茨海默症检测方法},
year = {2023},
doi = {10.12263/DZXB.20220162},
number = {12},
pages = {3582-3590},
volume = {51},
}
@article{ChenXC2023,
author = {Xu-Chu Chen and Wei-Qiang Zhang and Yong Ma},
journal = {Acta Electronica Sinica},
title = {Raw waveform-based end-to-end {A}lzheimer's disease detection method},
year = {2023},
doi = {10.12263/DZXB.20220162},
number = {12},
pages = {3582-3590},
volume = {51},
}