近期更新

🤩DeepSeek系列专栏大合集「点我点我」～

💥DeepSeek-R1推理大模型全解

🔥完整复现DeepSeek-V3模型训练全过程

🌟GraphRAG从技术原理到应用实践详解

🌟MateGen：全球首款Jupyter智能引擎

赋范大模型学习社区使用指南

  本社区是围绕大模型、针对国内各阶大模型学习者的专属大模型教程，针对各类大模型提供包括环境设置、本地部署、高效微调等技能在内的全流程指导，简化大模型的使用和应用流程，让更多的普通学生、研究者更好地使用大模型，帮助前沿、有效的大模型更快融入到普通学习者的生活中。

  本社区主要包含的学习内容包括：

• 热门大模型部署与调用（包含开源和在线大模型）
• 大模型微调实战
• 大模型Agent开发技术实战
• 大模型RAG技术实战
• 热门项目
• 企业级落地项目开发实战训练

  社区创办的主要目的就是提供国内最前沿的优质大模型学习内容，成为大模型与学习者们的交流阶梯，实现个人学业/职业/兴趣的梦想，拥抱更恢弘而辽阔的大模型世界。

  现开设了大模型学习交流群，扫描下方二维码，海量硬核独家技术干货内容+无门槛技术交流，来遇见更多志同道合的小伙伴！社群技术交流氛围浓厚，不定期开设硬核干货&前沿技术公开课噢~

大模型入门学习建议：对于入门学习者的学习建议是，先学习环境配置、熟悉功能，然后再学习模型的部署使用，最后再学习进阶的技术。因为环境配置是基础，模型的部署使用是基础，微调、RAG和Agent技术三个层次属于是大模型的进阶。

大模型全栈知识体系v1.0.1

  @九天Hector真人讲解最新大模型技术栈梳理！玩转开源&在线大模型！微调、RAG、Agent开发全进阶技术详解！

1、开源大模型

• DeepSeek R1 高效微调 @九天Hector

  • 训练定制化DeepSeek R1！零基础DeepSeek R1高效微调实战（视频）
  • DeepSeek R1 Distill高效微调入门实战（课件）

• DeepSeek R1 本地知识库问答 @九天Hector

  • DeepSeek R1搭建本地知识库问答系统（视频）
  • DeepSeek R1本地知识库问答快速实战（课件）

• DeepSeek Janus @九天Hector

  • DeepSeek Janus Pro本地部署与调用实战！（视频）
  • DeepSeek Janus本地部署与调用实战（课件 ）
  • Janus Pro本地调用指南(课件)

• DeepSeek R1@九天Hector

  • DeepSeek R1全面解析！小尺寸推理模型企业可本地部署（视频）
  • DeepSeek R1 API调用指南（课件）
  • DeepSeek R1 API调用实战｜自动编程、自动机器学习项目入门实战（视频）
  • DeepSeek R1 本地部署与调用方法（课件）
  • DeepSeek R1&蒸馏模型本地部署指南丨DeepSeek R1离线调用（视频）
  • DeepSeek R1蒸馏模型部署与调用（课件）
  • DeepSeek R1蒸馏1.5B Qwen模型调用流程（课件）
  • 模型蒸馏快速入门丨从零训练DeepSeek R1 Distill模型（视频）

• DeepSeek v3 入门介绍 @九天Hector

  • DeepSeek v3模型介绍（视频）
  • DeepSeek v3开源情况介绍（视频）
  • DeepSeek v3的API 调用全流程(课件)
  • DeepSeek API-Key获取与模型调用方法详解（视频）
  • DeepSeek v3模型参数详解（视频）
  • 搭建DeepSeek v3多轮对话机器人（视频）
  • DeepSeek v3 Function calling实现方法(课件)
  • DeepSeek v3 Function calling功能介绍（视频）
  • DeepSeek v3 完整Function calling执行流程（视频）
  • DeepSeek v3基于Open-WebUI打造专属聊天机器人(课件)
  • DeepSeek v3+Open WebUI搭建专属聊天机器人（视频）

• DeepSeek v3 本地部署 @九天Hector

  • DeepSeek v3本地部署流程（课件）
  • DeepSeek v3本地部署与transformer库调用流程（视频）
  • DeepSeek v3+SGLang、LMDeploy和vLLM部署与调用流程（视频）

• DeepSeek v3 智能体开发 @九天Hector

  • DeepSeek v3借助Swarm搭建多代理智能体(课件)
  • DeepSeek v3借助Swaem搭建Multi-Agent技术入门实战（视频）
  • DeepSeek v3接入Swarm代码实现（视频）
  • Swarm核心功能与使用流程介绍（视频）
  • 调用外部工具与Multi-Agent实现流程（视频）
  • 【实战】DeepSeek v3搭建多智能体客服系统（视频）

• DeepSeek v3 + GraphRAG 实战 @九天Hector

  • DeepSeek v3借助GraphRAG搭建知识库问答机器人(课件)
  • DeepSeek v3+GraphRAG知识谱图检索增强技术实战（视频）
  • DeepSeek v3接入GraphRAG流程（视频）
  • DeepSeek v3+GraphRAG检索与查询过程（视频）

• DeepSeek v3 模型训练 @九天Hector

  • DeepSeek v3模型GitHub开源情况介绍（视频）
  • DeepSeek v3技术报告快速解读（视频）
  • DeepSeek v3分词器训练(课件)
  • 训练环境部署与分词器训练过程（视频）
  • DeepSeek v3预训练(课件)
  • MiniDeepSeek v3架构设计（视频）
  • Mini DeepSeek v3预训练过程（视频）
  • DeepSeek v3后训练(课件)
  • Mini DeepSeek v3全量指令微调流程（视频）
  • 指令微调后模型对话性能测试（视频）
  • DPO强化学习微调与对话效果测试（视频）
  • 搭建Web前端执行Mini DeepSeek（视频）

• Phi-4 14B @九天Hector

  • 合成数据训练最强开源大模型Phi-4介绍，快速部署与调用指南（视频）

• LLAMA.CPP @建元Aris

  • LlAMA.CPP开源推理框架使用指南（课件）
  • 开源量化推理框架使用指南（上）：以量化Qwen2.5为例实现模型启动与API调用（视频）

• Qwen-QVQ @建元Aris

  • QvQ视觉推理大模型快速入门（课件）
  • Qwen-QVQ：多模态推理大模型安装部署与调用指南（视频）

• Qwen2VL @建元Aris

  • 多模态大模型Qwen2VL安装部署与调用教程（课件）
  • Qwen2VL：多模态大模型安装部署与调用指南（视频）

• Qwen-QWQ @建元Aris

  • [Qwen-QWQ:32B]本地部署完整流程（课件）
  • Qwen-QWQ 8小时极速测评|Ollama快速调用（视频）
  • Cursor调用QWQ实现辅助编程（课件）
  • Cursor本地调用QWQ实现代码辅助开发（视频）
  • Cursor调用QWQ线上API实现代码辅助开发（视频）

• Qwen2.5-Coder @建元Aris

  • Qwen2.5-Coder安装部署（课件）
  • Qwen2.5-Coder参数详解（视频）
  • Qwen2.5-Coder：32B本地部署（视频）
  • Qwen2.5-Coder接入Cusor（视频）

• Qwen2.5 @建元Aris

  • Qwen2.5介绍与部署流程（课件）
  • Qwen2.5参数全解与线上demo体验（视频）
  • Qwen2.5基于ModelScope云平台完成本地部署（视频）
  • Qwen2.5基于ModelScope云平台完成线上部署（视频）
  • Qwen2.5借助Ollama完成部署（视频）
  • Qwen2.5在Windows环境下借助Ollama完成本地部署（视频）
  • Qwen2.5使用vLLM框架实现本地部署（视频）

• Qwen2 @九天Hector

  • Qwen2模型深度介绍（视频）

• Qwen1.5 @木羽Cheney

  • Qwen1.5系列模型介绍及使用方法（课件）
  • Qwen1.5快速部署指南（视频）
  • LangChain使用Ollama接入本地化部署（课件）
  • Ollama项目介绍&本地安装（视频）
  • Qwen1.5+Ollama本地私有化部署（视频）

• Qwen @木羽Cheney

  • Ubuntu22.04系统Qwen-Chat-7B部署文档（课件）
  • Qwen开源大模型的权重下载方法（视频）
  • Qwen模型的批量推理与推理加速（课件）
  • Qwen大模型推理加速框架（视频）
  • Transformers库配置大模型开发环境（课件）
  • Qwen大模型+Jupyter应用开发（视频）
  • Qwen大模型接入vLLM框架（课件）
  • Qwen大模型接入vLLM框架（视频）
  • QwenAPI调用开发实践（课件）
  • Qwen+ReAct构建AI Agent（视频）
  • Qwen API工具调用（视频）
  • Qwen模型查询实时数据功能（视频）

• Llama3 @九天Hector

  • Llama3本地部署与微调入门（课件）
  • Llama3性能评测与调用方法（视频）
  • Llama3算力获取（视频）
  • Llama3本地部署与运行流程（视频）
  • Llama3 ollama部署流程（视频）
  • 微调框架Llama-Factory项目介绍（视频）
  • Llama3中文能力微调（视频）

• LLaMA3架构全解与代码复现 @菜菜TsaiTsai

  • LLaMA原理精讲与架构复现（课件）
  • LLaMA整体架构与Embeddings（视频）
  • RMSNorm均方根层归一化（视频）
  • 极速版旋转位置编码讲解（视频）
  • LlaMA架构中的注意力机制（视频）
  • LlaMA架构的完整复现（视频）

• ChatGLM3 @九天Hector

  • ChatGLM3重磅上线（视频）
  • ChatGLM3模型性能（视频）
  • ChatGLM3多角色对话功能（视频）
  • ChatGLM3 Function calling功能（视频）
  • ChatGLM3全新消息队列构建方法及模型性能评测（课件）
  • ChatGLM3推理性能评测（视频）
  • ChatGLM3-6B零基础部署与使用指南（课件）
  • ChatGLM3安装部署（上）（视频）
  • ChatGLM3安装部署（下）（视频）
  • ChatGLM3 Function calling功能介绍与Agent实战（课件）
  • ChatGLM3工具调用实战（视频）
  • ChatGLM3 Agent开发实战（视频）

• Baichuan2 @木羽Cheney

  • BaiChuan 2 大模型生态介绍及本地私有化部署方案（课件）
  • Baichuan2体系介绍与私有化部署（视频）

2、在线大模型

• OpenAI Realtime API @九天Hector

  • OpenAI 实时语音API发布介绍（课件）
  • OpenAI毫秒级实时语音Realtime API重磅上线（视频）
  • OpenAI 实时语音API功能介绍（课件）
  • 10分钟搭建OpenAI Realtime实时语音对话机器人（视频）

• OpenAI Swarm @九天Hector

  • Swarm快速入门介绍（课件）
  • Swarm速览（视频）
  • Swarm多Agent架构快速实现（视频））
  • Swarm与Agent类核心参数讲解（视频）
  • Swarm多轮对话与流式输出方法实现（视频））
  • Swarm instructions参数编写方法（视频）
  • Swarm外部函数调用方法（上）（视频）
  • Swarm外部函数调用方法（下）（视频）
  • Swarm context variable高阶参数介绍（视频）
  • 【实战】智能客服系统实战（上）（视频）
  • 【实战】智能客服系统实战（下）（视频）

• OpenAI o1 @九天Hector

  • OpenAI o1模型快速入门（课件）
  • OpenAI o1大模型深度详解（视频）
  • OpenAI o1推理大模型快速入门实战（视频）

• GPT-4o @九天Hector & 菜菜TsaiTsai

  • GPT-4o重磅上线（视频）
  • GPT4o模型介绍与未来展望（视频）
  • GPT4o API零门槛获取与调用指南（课件）
  • GPT4o API零门槛获取与调用指南（视频）
  • GPT-4o实战：多模态知识库+多模态机器人（课件）
  • GPT-4-turbo模型上线（视频）

• GPTs @九天Hector

  • 手把手搭建一个GPTs（课件）
  • GPTs功能详解（视频）
  • 专属GPTs创建指南（视频）
  • 全自动数分报表GPTs（视频）
  • GPTs进阶功能Actions使用方法（视频）

• Claude3.5 @九天Hector

  • Claude3.5 API调用方法介绍（课件）
  • Claude 3.5账号注册与API-KEY获取流程（课件）
  • Claude 3.5大模型综合介绍与性能详解（视频）
  • Claude 3.5账号注册与API-KEY获取（视频）
  • Claude 3.5快速入门实战教程（视频）

• Claude3 @九天Hector

  • Claude 3账号注册与API-KEY获取流程（课件）
  • Claude 3模型功能介绍与性能评测（视频）
  • Claude API-KEY获取与本地调用指南（视频）

• GLM4性能详解 @九天Hector

  • GLM4模型性能详解（视频）
  • GLM4为何放弃开源？｜“开源”or“闭源”大模型技术路线分析（视频）

• GLM-4 快速入门 @九天Hector

  • GLM-4在线大模型生态介绍（课件）
  • GLM4在线大模型技术生态（视频）
  • GLM4在线知识库与模型调用计费（视频）
  • GLM4账户注册与管理方法（视频）

• GLM-4 本地调用 @九天Hector

  • GLM-4模型介绍与本地调用方法（课件）
  • GLM-4在线模型生态介绍（视频）
  • GLM4-API-KEY获取与本地调用方法（视频）

• GLM-4 参数详解 @九天Hector

  • GLM-4模型参数详解（课件）
  • GLM-4本地调用方法详解（视频）
  • GLM-4 API全参数详解（视频）
  • GLM-4多角色对话系统与Message参数设置方法（视频）

• GLM-4 API调用 @菜菜TsaiTsai

  • GLM-4 API调用流程 & 关键参数详解丨技术干货（课件）
  • GLM-4 API获取与环境部署（视频）
  • GLM-4 API调用流程 & 关键参数详解（视频）

• GLM-4 + Funciton Calling入门与实现 @菜菜TsaiTsai

  • GLM-4+Function+calling入门与实现（课件）
  • 开篇：Function calling的技术价值（视频）
  • Agents 开发根基技术：FunctionCalling（视频）
  • Function Calling的实现逻辑与流程（视频）
  • 两大核心参数：Tools与Tool_choice（视频）
  • Tools参数中的JSON Schema规则（视频）
  • 自动化生成外部函数与JSON Schema（视频）
  • GLM-4 + 外部科学计算库调用实战（视频）
  • Function Calling代码流程（视频）

• GLM-4 Agents 开发入门 @菜菜TsaiTsai

  • 开篇：Agents的技术价值（视频）
  • 认识AI Agents（视频）
  • AI Agents当前发展现状（视频）
  • Agent设计模式之Reflection与Tool Use（视频）
  • Agent设计模式之Planning与多体混合（视频）
  • Reflection Agents实现自动化编程（视频）
  • Reflection Agents结果展示与优化（视频）
  • 5大Agents开发方向与资料领取（视频）

• GLM4-9B @九天Hector

  • GLM-4开源模型零门槛部署与调用指南（课件）
  • GLM-4-9B开源模型介绍与深度解析（视频）
  • GLM-4-9B-chat模型与GLM-4v-9B模型部署与调用（视频）

• Gemini @九天Hector

  • 多模态大模型Gemini发布（视频）
  • Gemini模型性能（视频）
  • Gemini与GPT4v性能中英双语评测（上）（视频）
  • Gemini与GPT4v性能中英双语评测（下）（视频）
  • Gemini API快速调用（课件）
  • Gemini API功能介绍与体验报告（视频）
  • Gemini API获取与本地调用方法（视频）
  • 【进阶】借助谷歌云Vertex调用Gemini API（视频）

3、RAG

• GraphRAG v0.5.0 @九天Hector

  • GraphRAG快速入门与原理详解（课件）
  • 零基础手撕GraphRAG基本原理（视频）
  • 微软GraphRAG快速部署与调用方法详解（课件）
  • 零门槛GraphRAG部署与调用方法详解（视频）
  • ollama+GraphRAG本地部署（课件）
  • GraphRAG+Ollama本地大模型运行方案详解（视频）

• Agentic RAG @木羽Cheney

  • Agentic RAG 架构的基本原理与应用入门（课件）
  • RAG基本原理介绍（视频）
  • RAG的三种构建形式（视频）
  • 使用LangChain从零到一构建RAG（视频）
  • AI Agent基本原理介绍（视频）
  • AI Agent的三种开发形式（视频）
  • 使用LangGraph实现Agentic RAG混合检索系统（视频）

• GraphRAG v0.4.0 @木羽Cheney

  • GraphRAG的核心原理详解（视频）
  • 用GraphRAG搭建高效本地知识库问答系统（视频）

• 本地RAG搭建流程 @九天Hector

  • 大模型RAG技术快速入门介绍（视频）
  • 从零到一搭建一个小型RAG系统（课件）
  • OpenAI Embedding模型快速入门实践（视频）
  • 从零到一手动搭建RAG引擎（视频）
  • 大模型RAG进阶技术介绍（视频）

• 企业级RAG项目 （持续更新中）@木羽Cheney

  • 企业级RAG项目整体介绍（视频）
  • RAG项目学习思路（视频）
  • 大模型问答功能链路设计（视频）
  • 接入GLM模型构建问答功能（视频）
  • 1小时速通LangChain（课件）
  • LangChain整体框架介绍（视频）
  • 使用LangChain接入大模型（视频）
  • LangChain的Callbacks和Memory（视频）

4、Agent

• 【2025最新】Agent详解 @九天Hector

  • Agent智能体概念详解与大模型岗位技能要求分析（视频）
  • Agent智能体开发丨记忆、工具、规划、执行四大功能原理（视频）
  • 12项Agent智能体开发框架入门｜工具对比分析与选型建议（视频）

• 快速入门Agent @九天Hector

  • Agent基础概念详解（视频）
  • Agent应用领域详解（视频）
  • Agent开发必备技能详解（视频）
  • Agent开发通用范式（视频）
  • Assistant API功能详解（视频）
  • 零基础入门Agent开发学习路线推荐（视频）
  • GPT系Agent开发必备技能学习路线（视频）
  • 开源大模型开发Agent入门学习路径（视频）
  • Assistant API实战（课件）
  • AI Agent 开发实战（1）（视频）
  • AI Agent 开发实战（2）（视频）
  • MateGen：新一代交互式智能编程助手（安装与部署文档）
  • AI Agent 开发实战（1）（视频）

• GLM-4 Agents 入门全集 @菜菜TsaiTsai

  • 开篇：Agents的技术价值（视频）
  • 认识AI Agents（视频）
  • AI Agents当前发展现状（视频）
  • Agent设计模式之Reflection与Tool Use（视频）
  • Agent设计模式之Planning与多体混合（视频）
  • Reflection Agents实现自动化编程（视频）
  • Reflection Agents结果展示与优化（视频）
  • 5大Agents开发方向与资料领取（视频）

5、微调

• 快速入门Agent @九天Hector

  • LoRA理论介绍及基于LoRA微调一个医疗垂直领域的Qwen模型（课件）
  • LoRA微调原理（视频）
  • LoRA+Qwen大模型（视频）
  • 借助PEFT库导入和使用LoRA模型（视频）

• LLaMA-Factory入门 @木羽Cheney

  • LLaMA-Factory项目介绍（课件）
  • LLaMA-Factory高效微调框架项目介绍（视频）
  • LLaMA-Factory私有化部署（视频）
  • LlaMA Board单卡微调Qwen1.5模型（视频）
  • 分布式微调ChatGLM3-6B模型（视频）

6、热门项目

• MateGen @九天Hector

  • MateGen：新一代交互式智能编程助手（安装与部署文档）
  • MateGen-全球首款Jupyter智能引擎发布会
  • MateGen Air - Jupyter智能引擎使用指南

• DB-GPT @九天Hector

  • 企业级DB-GPT安装部署指南（课件）
  • AI数据分析技术介绍（视频）
  • DB-GPT项目及功能介绍（视频）
  • DB-GPT公开课内容简介（视频）
  • DB-GPT在线GPU获取（视频）
  • DB-GPT云端部署工具（视频）
  • DB-GPT云端部署流程（视频）
  • DB-GPT 6大核心功能详解（视频）
  • DB-GPT配置文件说明（1）（视频）
  • DB-GPT配置文件说明（2）（视频）
  • GLM-4接入DB-GPT（视频）
  • GPT-4接入DB-GPT（视频）
  • Qwen1.5接入DB-GPT（1）（视频）
  • Qwen1.5接入DB-GPT（2）（视频）
  • DB-GPT源码部署基本环境说明（视频）
  • DB-GPT Ubuntu操作系统配置说明（视频）
  • DB-GPT Ubuntu双系统安装流程（视频）
  • DB-GPT Ubuntu操作系统深度学习环境配置（视频）
  • DB-GPT企业级部署流程（视频）
  • Llama3-70B接入DB-GPT（视频）

7、大模型项目实战

• 【Agent开发】从零搭建智能客服系统 @木羽Cheney

  • 大模型应用发展及Agent前沿技术趋势（课件）
  • AI Agent 核心概念快速入门（视频）
  • 从零到一构建具备推理能力的L2级多轮对话机器人（视频）
  • 在个人电脑本地部署Open WebUI项目（视频）
  • 基于开源项目开发私有智能客服系统（课件）
  • 智能客服Agent开发全流程概览（视频）
  • 智能客服系统架构与Function Calling基础解析（视频）
  • MySQL电商数据存储与工具函数的初步实现（视频）
  • 修改外部函数让大模型可以识别（视频）
  • Function Calling技术的优势与局限详解（视频）
  • 正式课程项目-MateGen产品功能演示（视频）
  • Function Calling进阶实战：并行与多函数调用实现（视频）
  • 完整流程回顾：Function Calling开发总结与实现技巧（视频）
  • 二次开发Open WebUI项目构建专属智能客服系统（课件）
  • 课程安排介绍：定制智能客服系统与Agent学习路径（视频）
  • Open WebUI项目解析与开闭源大模型选型指南（视频）
  • Open WebUI接入免费GPT模型（视频）
  • Open WebUI接入Ollama本地Qwen2.5模型（视频）
  • Open WebUI实现私有智能客服（工具接入+问答调试）
  • 大模型与Agent学习路径规划(视频)

• 从0训练专属大模型技术实战合集 @九天Hector

  • 从零训练大模型入门介绍（视频）
  • 在线算力租赁平台AutoDL使用指南（课件）
  • 大模型训练算力准备与深度学习环境搭建（视频）
  • Ubuntu指令入门与Finalshell使用方法介绍（视频）
  • MateConv项目构建与分词器训练准备（课件）
  • MateConv分词器训练流程（课件）
  • 大模型训练项目框架搭建（视频）
  • 大模型训练环境配置（视频）
  • 分词器tokenizer训练过程（视频）
  • MateConv预训练过程（课件）
  • 大模型预训练基础理论入门介绍（视频）
  • 大模型预训练数据集选取与数据清洗（视频）
  • 基于Llama 3.1的私有化大模型架构编写（视频）
  • 大模型预训练脚本代码编写（视频）
  • 大模型训练可视化工具wandb使用方法（视频）
  • 大模型预训练开启及断点续训方法介绍（视频）
  • 大模型预训练完整流程实战（视频）
  • MateConv全量指令微调（课件）
  • 大模型全量指令微调基础理论入门（视频）
  • 全量指令微调数据集获取与数据清洗（视频）
  • 全量指令微调脚本编写与执行（视频）
  • 大模型对话效果测试（视频）
  • OpenAI风格对话API封装与调用方法（视频）
  • 前端调用私有化大模型对话的实现方法（视频）

• 基于LangGraph实现B站动态数据分析智能体 @木羽Cheney

  • 大模型应用技术开发BiliAgent 项目介绍（视频）
  • 大模型应用开发技术栈与BiliAgent项目总览（课件）
  • LangChain应用开发全览（视频）
  • LangChain集成大模型的7大热门方法（视频）
  • 同步处理预处理B站实时数据和检索流程（视频）
  • BiliAgent中PiplineRAG的完整构建思路（视频）
  • BiliAgent 大模型集成与实时检索的优化策略（课件）
  • 借助Langchain快速接入大模型（视频）
  • 数据转化器构建（视频）
  • 封装RAG流程到DocumentLoader类（视频）
  • 大模型落地应用全链路（视频）
  • 链路4大高阶优化策略（视频）
  • 项目回顾复盘（视频）
  • 基于LangGraph搭建复杂BiliAgent端到端AI服务（课件）
  • BiliAgent项目架构图与项目进度回顾（视频）
  • AI Agent底层架构精讲——基于Langchain（视频）
  • 超越Langchain，初识LangGraph循环图（视频）
  • 深入了解贴合实际应用的LangGraph循环图（视频）
  • LangGraph的实际落地项目展示（视频）

社区讨论圈

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  社群技术交流氛围浓厚，不定期开设硬核干货&前沿技术公开课噢~ DeeDee