using RNN LSTM BERT to classify postive or negtive by news about china from global website（datasets check another repo）
RNN LSTM base on Keras， BERT base on Tensorflow（jupyter,colab）
分类数据集的是涉华的外网舆情，主要新闻来源为世界上各个国家关于中国的报道
| Type | acc |
|---|---|
| RNN | 0.836341666 |
| LSTM | 0.898583333 |
| BERT | 0.92264503 |
RNN和LSTM下载Keras直接就能跑 BERT那个要下载后，上传至谷歌colab，在上面选择实时运行方式改为Python3+TPU，再点全部运行，colab要分配30GB RAM才能 跑，不足可能会爆掉，重新分配就好了